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专访丨南京大学高阳教授:并非取代!研究AI是为了帮助人类_宝盈集团

本文摘要:2018年12月14日至16日,由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办,由中国科技出版社主办的第二期全球高人工智能导论教师培训班在福州永泰县召开会议。

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2018年12月14日至16日,由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办,由中国科技出版社主办的第二期全球高人工智能导论教师培训班在福州永泰县召开会议。南京大学计算机科学和技术系统由副主任、人工智能教研室副主任高阳教授提供多智能系统报告。高阳现在的团队除了积极开展人工智能和机械学习的基础理论研究外,还关注两个应用于研究,一个是机械视觉和图像处理,另一个是前列腺正确的超声波、肺癌病理细胞识别等医疗AI。

会后,亿欧就人工智能等话题采访了高阳。增强自学本质-奖惩和试错1997年,国内人工智能研究仍处于基础理论研究阶段。对于当时读博的高阳来说,研究AI毕竟是更有人的。也就是说,从那个时候开始就专门从事人工智能、机械学习、多Agent系统等方向的学术研究。

在众多研究方向中,高阳最感兴趣的同时,最擅长的是加强自学。在人类的智能不道德中,当环境给予不道德的报酬时,我们在后来遇到某种程度的状态时使用某种程度的不道德的概率不会减少,相反,当环境给予不道德的惩罚时,我们在后来遇到某种程度的状态时使用这种不道德的概率不会增加。

类似于巴普洛夫的条件反射实验,这种反应机制被称为增强。强化自学是智能体以试错的方式开展自学,与环境开展互动获得的奖励指导不道德,目标是让智能体获得仅次于的希望奖励。

高阳指出,加强自学的本质是奖惩和试错。在《人工智能导论》一书中,高阳写道,加强自学与统计资料机械的学习不同,是智能体自学的基础技术。从学术转型和科研转型到技术创业和投资热潮,人工智能在中国呈现出越来越激烈、相互影响的趋势。

据亿欧智库统计,中国人工智能企业共922家,2012-2017年间创业热潮明显。7年来,中国投资基金股票投资市场,人工智能领域的投资约为3658亿6000万人,约818家投资机构参与投资。巨额资金入场,创造性企业繁荣的同时,资本泡沫和欺诈也繁荣起来。

作为研究人工智能的学者,高阳指出AI的发展给他带来了80%的悲伤和20%的担忧。悲伤是因为这个领域受到了更多人的关注和接受,特别是在产业上得到了更普遍的应用。

令人担忧的是,许多行业和学生对这项技术本身的内涵几乎不准确,市场上也经常出现大量抹黑和波澜的不道德。在国务院发布的《新一代人工智能发展计划》中,人工智能具有基础理论、重要共性技术、基础承包平台、人工智能新兴产业、产业智能升级、新兴技术研究等多种意义。

其中,基础理论包括大数据智能理论、跨媒体感觉计算理论、高级机械学习理论等。高阳回应说,目前人工智能大致分为科学知识、推理小说和自学三个板块,但这些技术没有霸权转变。我们对更基础的理论研究还没有充分理解,现在关于多智能系统的研究也没有得到大众的普遍理解。机器能取代人吗?最近,麦肯锡世界研究院(McKinsey,Global,Institute)发表了新的报告,报告说随着科学技术的变革,将来世界约有3亿75千万人面临新的低收入,其中中中国占1亿人。

麦肯锡报告分为11个行业大类,看到不同国家未来在这些行业的岗位市场需求变化。其中创新工作、技术工程师、管理类、社会对话类岗位市场需求迅速增加。因为机器不能在这些领域取代人类。另一方面,在可预测的环境中开展物理活动的部分职场市场需求显着上升。

据麦肯锡预测,到2030年,中国将有至少1.18亿人的岗位被机器人取代,其中700-1200万人必须转行。大多数普通人害怕自己被火的人工智能列车。

那么,这种担心到底是不是有道理呢?高阳告诉他亿欧,现在的机器人还不能超越人的智能水平。从AI技术的本质来看,人被机器完全替代。因为研究AI的目的最初是为了协助人类,而不是为了代替人类。除非新物种频繁出现,如克隆人。

另一方面,从明确的职业来看,有的职业可能被替代,有的职业可能被替代。总结地球的历史,可以说物种的大规模替代必须经历大量的生态空白,随之更适应环境的生物频繁出现。

人工智能技术的频繁出现确实不会给人类的低收入带来一定的冲击。例如,更适当地处理非常简单的重复、规则的确认或者通过案例自学可以有效地处理规则的问题。安全检查、呼叫、监视录像审查等,这些职业的自然容易受到冲击和替代。高阳的反应,无论是数据的使用还是伦理的定义,我们的AI都处于高效的状态。

所以,我们不必过度担心它不会完全取代人类。很多时候,工作不是消失了,而是改变了新的形式,人们必须提高工作技能应对即将到来的低收入大变化时代。李开复在《AI·未来》一书中分析了人类与人工智能并存的蓝图。他回答说,自由市场工作作出反应,多融合人类和机械能力的合作机制:人工智能负责管理例会的重复优化任务,人类负责管理必须创新和战略思维的工作和处理人际关系。

这需要新的调整,但不能构建新的工作。最重要的只是人类和机器合作获得高效、人性化的优质服务。采访人物说明高阳,现任南京大学计算机科学和技术系副主任、人工智能教研室/实验室副主任。从1997年开始专门从事大数据、人工智能、机器学习、多Agent系统、图片和视频分析等方向的学术研究。

作为第一责任人主持人国家自然科学基金重点项目之一,国家自然科学基金面上或青年项目4项,主持人科学技术部国际合作专业1项,江苏省自然科学基金重点项目(江苏省973项)1项。根据研究成果,国际杂志、国际会议(CCF-A/B类会议)和国内一级刊物(计算机学报、软件学报等)公开发表了100多篇学术论文。获得授权专利10项,国际PCT专利1项。中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖、军队医疗成果奖二等奖等。

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